Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Представьте себе — вы чувствуете себя больным, но вместо того, чтобы идти к врачу, вы достаете свой смартфон и определяете диагноз, сделав селфи.

Фантастика? Скорее всего, это скоро станет фактом: ученые уже разработали несколько решений и компьютерных моделей, которые способны точно предсказывает состояние здоровье, основываясь на форме вашего лица, цвете кожи, состоянии глаз, даже на выражении вашего лица.

При этом компьютерная модель работает примерно также, как человеческий мозг — не даром существуют люди, которые способны определять наличие определенных заболеваний просто взглянув на лицо своего собеседника.

Лицо содержит достоверные, ощутимые сигналы о состоянии физиологического здоровья человека и компьютерная модель распознавания лиц может точно предсказать индекс массы тела, содержание жира, состояние кожи и данные артериального давления, показывают новые исследования.

Давайте рассмотрим несколько подобных решений.

Мониторинг давления крови

Недавно опубликованные в журнале Circulation данные исследования свидетельствуют, что измерение артериального давления с помощью смартфона, использующего технологию трансдермальной оптической визуализации, позволило с высокой точностью прогнозировать систолическое и диастолическое кровяное давление.

Технология, использованная в исследовании, основана на применении алгоритмов машинного обучения и визуализации кровотока с видеоизображений лица с помощью камеры смартфона.

Исследователи обнаружили, что модель смогла предсказать систолическое артериальное давление с точностью 94.81%, а диастолическое — с точностью 95.7%, т.е.

технология способна предсказывать артериальное давление в пределах «клинически приемлемого порога точности 5 ± 8 мм рт.ст. при проведении испытаний на всем диапазоне артериального давления».

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Ученые отметили, что исследование проводилось в хорошо контролируемой среде с фиксированным освещением, что, по мнению исследователей, является ключевым ограничением в их работе.

Решение пока не оформлено в виде приложения или другого какого-либо программного продукта.

Похожее решение разработали исследователи из университета Торонто в Канаде и филиала больницы университета Ханчжоу в Китае. На днях они опубликовали доказательство того, что приложение для смартфона, снимающее короткое видео, может точно определять артериальное давление — по крайней мере, у определенных категорий пользователей.

Их решение также использует технологию трансдермальной оптической визуализации. Свет, излучаемый камерами смартфона, отражается от белков, находящихся вблизи поверхности кожи, с разной скоростью.

Измеряя мельчайшие изменения гемоглобина — 900 снимков, сделанных за 30 секунд — можно получить показания артериального давления. Система использует алгоритм машинного обучения, который позволял получать показания артериального давления с точностью до 95%.

По крайней мере, для людей, которые участвовали в исследовании — выходцев из Восточной Азии или Европы.

Отметим, что приложение для смартфона Anura еще не готово к использованию. Оно доступно в магазинах приложений для iOS и Android бесплатно, но в ее нынешнем виде она определяет только сердечный ритм и уровень стресса у пользователей.

Мониторинг хронических заболеваний

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фотоГруппа разработчиков из семи европейских стран создали решение, получившее название Wize Mirror и похожее на обычное зеркало, но включает в себя 3D-сканнер, мультиспектральные камеры и газовые сенсоры, позволяющие оценить здоровье человека, смотрящего на свое отражение. Устройство делает это, оценивая лицо человека, его жировую ткань, мимику и цвет кожи.

Wize Mirror предназначено? в первую очередь, для людей с хроническими болезнями, такими как диабет и сердечные заболевания.

Система ищет явные признаки стресса и тревожности, газовые сенсоры берут образцы выдыхаемого пользователем воздуха, чтобы определить содержание компонентов, показывающих, как много он курит или пьет.

Трехмерный сканер анализирует форму лица, чтобы зафиксировать набор или потерю веса, в то время как мультиспектральные камеры помогают оценить частоту биения сердца и уровень гемоглобина.

После того, как программное обеспечение проанализирует лицо, а занимает это всего около минуты, зеркало выдает результирующие значения, которые отображают уровень здоровья пользователя.

Правда, пока существуют проблемы обеспечения точности измерений из-за множества меняющихся параметров, таких как освещение, чрезмерная подвижность пользователя и т.п.Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Мониторинг сердечного ритма

Приложение с незамысловатым названием Heart Rate позволяет измерить частоту сердечного ритма путем направления камеры смартфона на ваше лицо. Просто держите смартфон перед своим лицом, центрируя его расположение, ориентируясь на изображение на экране. Показанная на экране иконка станет зеленой, когда вы правильно расположите смартфон.

Тесты показывают, что измерения с помощью фронтальной камеры практически также точны, как и замеры при помощи вашего пальца и задней камеры, что уже используются в некоторых мобильных приложениях. Все что нужно, это быть в хорошо освещенном месте, а также не дергаться и не разговаривать при измерениях.

Программа позволяет также просматривать данные за определенный период времени, в том числе и в графическом виде.

Приложение существует только в версии для iOS и стоит оно меньше $1.

Контроль психического здоровья

Исследователи из университета Карнеги-Меллона разработали решение на базе алгоритмов машинного обучения для анализа мимики лица, основываясь на 68 его различных точках, включая брови, уголки глаз, рот и нос.

Система получила название MultiSense и используется для отслеживания связей между лицевой мимикой и эмоциональным состоянием людей, страдающих от депрессии.

Новая технология может помочь врачу постоянно и незаметно контролировать состояние здоровья своих пациентов и делать это, используя объективные количественные данные.

Система может также в реальном времени отслеживать положение головы человека, направление его взгляда и ориентацию его тела. Такой уровень детализации может дать на удивление много информации. Взглянув на нос человека и его брови, мы можем отличить, например, счастливую улыбку от злой усмешки, или от улыбки, вызванной ситуацией, а не эмоцией.

Разработчики при этом отмечают, что такой инструмент больше подходит для постоянного лечения пациентов, страдающих от депрессии, а не для диагностики болезни.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Японские исследователи из университета в Осаке и Института науки и технологии в Наре разработали метод диагностирования деменции, который использует анализ ответов пациентов на специализированные вопросы и их реакций при этом.

Программное обеспечение идентифицирует различные параметры речи, такие как тон, скорость интонацию, а также употребление глаголов и существительных. В это же время программа с помощью камеры отслеживает выражение лица пациента и измеряет ряд визуальных параметров.

Информация об этом проекте была опубликована в IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine.

Вся эта информация обрабатывается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые ранее уже были «натренированы» на данных людей, как страдающих от деменции, так и тех, кто только проявляет признаки заболевания или здоров. При тестировании системы программа показала 90%-точность, основываясь лишь на 6 вопросах, ответ на каждый из которых занимал только две — три минуты.

Распознавание эмоцийСелфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Новая технология распознавания эмоций Affectiva использует камеру ноутбука, планшета или смартфона для того, чтобы расшифровать лицевые сигналы.

Алгоритм программы считывает эту информацию, чтобы определить эмоции, которые в данный момент испытывает пациент. Это может быть особенно полезным в телемедицине, где врач ведет общение с пациентом с помощью мобильной видео-платформы.

Возможность для доктора распознать, как себя чувствует пациент, может пригодиться в лечебном процессе.

Система может помочь ответить на ряд вопросов, начиная от определения, работает ли конкретная терапия, и заканчивая выяснением отношения клиентов к конкретной кампании и насколько это отношение совпадает с ожидаемым.

Исследователи из Affectiva, в частности анализируют вариативность сердечного ритма на основе данных видео лица, что позволяет более точно оценивать эмоции человека.

Этот подход, кстати, показал улучшенные возможности оценки частоты сердечных сокращений по сравнению с существующими современными технологиями и может оказаться актуальным для тех, кто заинтересован в измерениях краткосрочных колебаниях частоты сердечных сокращений.

Алгоритм Affectiva считывает действующие элементы лица, например, форму губ при улыбке или бороздки у бровей, и генерирует тип эмоции, основываясь на данных 12 млрд. эмоциональных точек, полученных из 2,9 млн видео лиц из 75 стран мира.

Диагностика

Диагностика аутизма

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фотоКомпания RightEye разработала облачную программную систему отслеживания движения глаз пользователя, на базе которой создала два медицинских теста. Один из них позволяет врачам быстро идентифицировать у детей в возрасте 12 — 40 месяцев первые признаки аутизма, а второй предназначен для диагностики болезни Паркинсона у пациентов любого возраста.

Программное обеспечение RightEye работает за счет отслеживания движений глаз, когда пациенту показывают видео на планшете.

Устройство, контролирующее движения глаз, устанавливается внизу на большом игровом планшете, а все данные, измеренные трекером глаз, тут же интерпретируются программным обеспечением, после чего генерируется отчет, который отправляется врачу. Тест продолжается несколько минут и каждый сценарий требует от пациентов следить за графикой на экране.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Новые тесты позволят существенно быстрее получать результаты и диагностировать заболевание, чем современные методы, которые требуют многочисленных посещений врача, большого количества бумажной работы и массы тестов.

Читайте также:  Опасная красота: ядовитые растения на даче

Диагностика заболеваний кожи

Приложение Sunface ставит своей целью предотвратить избыточное пребывание на солнце, получение солнечных ожогов заболевание раком кожи. Основная целевая аудитория этого продукта — молодежь.

Это приложение позволяет пользователю сделать селфи и затем предлагает выбор из трех категорий — «дневная защита от солнца», «без солнцезащиты» и «еженедельное времяпровождение на шезлонге». После этого программа предлагает пользователю взглянуть на свое лицо, каким оно будет через 5 — 25 лет.

Все эффекты, отображающиеся при этом, основаны на индивидуальном типе кожи, который пользователь может выбрать в начале использования приложения.

Кроме этого, система имеет несколько кнопок, позволяющих показывать наиболее частые виды рака кожи, связанные с ультрафиолетовым облучением, и рассчитывает, насколько увеличивается риск заболевания в зависимости от поведения человека. Приложение также рассказывает о методах самодиагностики рака кожи.

Определение редких генетических заболеваний

Набор алгоритмов анализа изображений, разработанных американским стартапом FDNA, может диагностировать определенные генетические заболевания на основе анализа фотографии лица человека.

Этот программный пакет, названный DeepGestalt, основан на алгоритмах глубокого обучения и компьютерного зрения, которые идентифицируют закономерности на фотографиях лиц пациентов и определения того, какая из множества возможных генетических мутаций может быть у этого человека.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фотоАлгоритмы обеспечивают точность 64%, что значительно лучше, чем у врачей, которые, по данным исследования 2010 года, не могут идентифицировать мутацию только по фенотипу лица.

Алгоритмы DeepGestalt включены в приложение компании Face2Gene, которое свободно распространяется среди медицинских профессионалов. Врачи уже начали использовать эту технологию в качестве вспомогательного средства, хотя, как оговариваются представители компании, этот инструмент не предназначен для постановки окончательного диагноза.

Общее число болезней, которые сегодня умеет диагностировать DeepGestalt составляет 216.

Аналогичное приложение было разработано американскими учеными из Института детской хирургии имени Шейха Зайеда. В этом продукте используется цифровое программное обеспечение для анализа лица, позволяющее определить у ребенка наличие генетического заболевания — синдрома Ди Джорджи, характеризующегося многочисленными пороками развития.

Это приложение на основе 126 индивидуальных черт лица они смогли правильно диагностировать заболевание с точностью 96,6% и выше у пациентов из практически каждой этнической группы.

Эта же технология была также очень точной в диагностике синдрома Дауна.

Контроль лежачих пациентов

Технология распознавания лиц может быть использована для мониторинга пациентов под седативными препаратами в отделениях интенсивной терапии, предупреждая медицинских работников, когда пациент рискует случайно вынуть дыхательную трубку или совершить другие рискованные действия. Концепция была проверена с умеренным уровнем точности (75 %) в японском исследовании, в котором использовался алгоритм, обученный на основе анализа изображений с камер, направленных на лица 24 пациентов в отделении интенсивной терапии.

  • После анализа данных, ученые из Йокогамского городского университета (Япония) создали свой инструмент для распознавания признаков изменения мимики лица, движения глаз и рук, связанные с повышенным риском.
  • В настоящее время японские исследователи дорабатывают свое решение, чтобы оно могло работать с пациентами, находящимися в разных позициях, чтобы сделать инструмент универсальным для повседневной работы в отделении интенсивной терапии.
  • Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Селфи помогли найти наличие сердечных заболеваний

Четырех снимков лица оказалось достаточно, чтобы компьютерный алгоритм с высокой вероятностью диагностировал патологию.

Исследование, опубликованное в издании European Heart Journal, показывает, что селфи может быть доступным и простым способом выявления сердечно-сосудистых заболеваний. А определить их наличие поможет компьютерный алгоритм глубокого обучения, анализирующий фотографии.

«Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, что искусственный интеллект можно использовать для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний, — говорит один из авторов работы Чжэ Чжэн.

— Наша итоговая цель — разработка самооценочного приложения для оценки вероятности возникновения сердечных заболеваний до посещения клиники людьми, которые принадлежат к группам высокого риска [по сердечно-сосудистым патологиям]».

Уже давно известно, что определенные черты внешности связаны с повышенным риском сердечных заболеваний.

Среди таких признаков — ранняя седина и морщины, складка на мочке уха, ксантелазмы (отложения холестерина под кожей, обычно вокруг век) и липоидные дуги роговицы (кольцеобразное помутнение периферии роговицы, отделенное от других ее участков; состоит из инфильтрата жирового вещества). Однако человеку сложно использовать эти черты для прогнозирования и оценки риска сердечных заболеваний.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фотоНаиболее значимые внешние признаки, по которым алгоритм мог установить наличие или отсутствие патологии / J.Ji, X.Zheng, European Heart Journal, 2020

Целью авторов исследования было создать инструмент, который позволит проводить первичную диагностику на основании вышеперечисленных признаков. Для этого в период с июля 2017 года по март 2019-го специалисты провели изучение 5796 пациентов из восьми больниц Китая.

Испытуемым проводили процедуры для исследования кровеносных сосудов, такие как коронарная ангиография или коронарная компьютерная томографическая ангиография.

Также были сделаны по четыре фотографии каждого пациента: голова анфас, два снимка в профиль, а также вид верхней части головы.

По результатам изучения ангиограмм (снимков сосудов) пациентов оценивалась степень здоровья сердечно-сосудистой системы в зависимости от того, сколько кровеносных сосудов сужено на 50% или более, а также на основе местоположения этих сосудов. Эта информация использовалась для создания, обучения и проверки алгоритма глубокого обучения.

Затем исследователи протестировали обученный алгоритм еще на 1013 пациентах из девяти больниц Китая, поступивших на лечение в период с апреля по июль 2019 года.

Оказалось, этот алгоритм по своей эффективности превзошел существующие методы прогнозирования риска сердечных заболеваний.

Чувствительность метода (доля правильно идентифицированных положительных случаев диагностирования) составила 80% на валидационной и тестовой выборках, а специфичность (доля правильно идентифицированных отрицательных случаев) — 61% и 54% соответственно.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фотоСхема проведения исследования. На ней, в частности, можно увидеть ракурсы для съемки «диагностических» фотографий / J.Ji, X.Zheng, European Heart Journal, 2020

«Алгоритм можно было без проблем использовать для прогнозирования потенциального сердечного заболевания, основываясь только на фотографиях лица.

Щеки, лоб и нос предоставили алгоритму больше информации, чем другие области лица, — комментирует результаты работы ее соавтор Сянь-Ян Чжи.

— Однако нам необходимо улучшить специфичность, поскольку количество ложных срабатываний до 46% (исходя из специфичности в 54% на тестовой выборке. — Прим. ред.) может вызвать неудобства для пациентов, а также потенциально перегружать клиники пациентами, не требующими лечения».

Также исследователи отмечают, что алгоритм необходимо протестировать на представителях других этнических групп. Подавляющее большинство участников исследования относились к этнической группе хань, наиболее многочисленной народности Китая: это накладывает определенные ограничения на результат работы.

Ранее мы писали о том, что в Австралии разработали приложение для распознавания пауков и змей, а в компании Microsoft искусственный интеллект начал заменять людей в качестве редактора.

О проблемах с сердцем говорят черты лица: учёные открыли способ диагностики по «селфи»

Фотографии с сайта pixabay.com и из открытых источников.

Новый метод диагностики открыли китайские учёные; искусственный интеллект способен диагностировать сердечные патологии по 4 фотоснимкам пациента.

Новый способ диагностики в кардиологии открыли китайские учёные. Результаты исследования опубликованы в European HeartJournal.

Авторы исследования заявили, что сердечные патологии можно диагностировать по фотографии пациента. Сигнализировать о риске развития сердечных заболеваний могут определённые черты лица.

Появившаяся на мочке уха складка, небольшие жёлтые отложения холестерина под кожей (чаще всего в области век), так называемые роговые дуги (мутно-белые, серые или синие кольца на внешних краях роговицы), а также морщины могут указывать на потенциальную угрозу.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

К группе риска относятся и люди с истончёнными, седыми волосами.

Все эти признаки учёные заложили в компьютерный алгоритм, который по задумке авторов поможет искусственному интеллекту диагностировать заболевания сердечно-сосудистой системы.

В список заболеваний, которые таким образом можно выявить, вошла ишемическая болезнь сердца. По словам учёных, для её диагностики достаточно четырёх снимком пациента.

«Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, что искусственный интеллект можно использовать для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний.

Это шаг к разработке инструмента, основанного на глубоком обучении, который можно было бы использовать для оценки риска сердечных заболеваний либо в амбулаторных клиниках, либо с помощью пациентов, делающих селфи для проведения собственного скрининга», — сказал профессор Чжэ Чжэн, который руководил исследованием и является вице-директором Национального центра сердечно-сосудистых заболеваний и вице-президентом больницы Фувай.

Селфи-диагностика: как выявить болезнь сердца по фото

Всего в рамках исследования изучены данные 5 796 пациентов из 8 больниц Китая. Были выполнены 4 фотографии лица каждого испытуемого — фронтальный, два в профиль и один сверху. Кроме того, все пациенты прошли анкетирование на предмет социально-экономического статуса, образа жизни и истории болезни. Вся собранная информация, включая инструментальные обследования, была заложена в алгоритм.

В данный момент учёные продолжают тестировать созданный алгоритм на различных этнических группах и дорабатывать его.

Читайте также:  Растяжение мышц и связок бедра: причины, симптомы и лечение

Ранее Сиб.фм писал о первых симптомах серьёзных проблем с сердцем.

Напомним, сегодня учёные назвали симптомы аллергии на алкоголь.

Как проверить сердце

Сердечно-сосудистые заболевания не только являются одной из главных причин смертности, но и стремительно «молодеют» — все чаще от них страдают люди в возрасте от 35 до 40 лет. Разбираемся, как проверить работу сердца, пока не стало поздно. В этом нам помогает эксперт по лабораторной диагностике ЛабКвест Латытина Юлия Сергеевна.

Когда нужно проверять сердце и сосуды

Когда есть симптомы. Основными симптомами сердечно-сосудистых заболеваний считаются одышка, головокружение, повышенная потливость и отёки. Если эти симптомы регулярны, то стоит обращаться к врачу.

Когда нужно принять решение насчет занятий спортом. Речь не о легкой зарядке по утрам, а о плавании, беге, серьезных силовых тренировках, то есть нагрузках средне-высокой интенсивности. То есть заниматься можно и без рекомендации врача, но перед подготовкой к марафону нужно посетить кардиолога. Особенно, если вы хотите заниматься спортом ради результатов.

Когда есть факторы риска. Среди основных факторов риска:диабет, курение, стрессы, малоподвижный образ жизни, высокий уровень холестерина, высокое давление, сердечно-сосудистые заболевания родственников. Обо всех этих факторах нужно обязательно рассказывать врачу.

Какие есть методы диагностики сердца

Пробы Мартине и Штанге. С этими тестами можно дома измерить пульс и понять, нужно ли идти к врачу для дальнейшей диагностики. Особенно, если выраженных симптомов нет, а понять состояние здоровья хочется.

Проба Мартине проводится следующим образом: пациент должен присесть 20 раз за 30 секунд. После замерить пульс и зафиксировать результат. Далее нужно сделать минутный перерыв и замерить пульс повторно. Нормальным результатом считается разница в 60-80% между показателями пульса в состоянии покоя и после приседаний.

Для пробы Штанге нужно сделать 2-3 глубоких вдоха-выдоха и задержать дыхание. Если удается не дышать больше 40 секунд, то, скорее всего, проблем нет. Если меньше 40, нужно идти к кардиологу.

Осмотр кардиолога. Диагностика сердца начинается в кабинете кардиолога. Врач спросит о симптомах, перенесенных инфекциях, применении лекарств, употреблении алкоголя и табака, психологическом напряжении и стрессах. Также он узнает семейный и личный анамнез, выяснит, нет ли хронических заболеваний.

Кардиолог оценивает цвет кожи, чтобы исключить анемию и другие нарушения функций сердца, проверяет пульс, чтобы оценить кровоток, измеряет артериальное давление и температуру тела. Также осматривает вены шеи, перкутирует грудную клетку и выслушивает сердце стетоскопом.

При необходимости кардиолог обращается к окулисту, чтобы тот осмотрел сосуды и нервные окончания сетчатки глаза. Это также позволяет определить склонность к сердечно-сосудистым заболеваниям.

Электрокардиография. Электрокардиограмма помогает проверить работу водителя ритма сердца, оценить проводимость электрических импульсов, частоту и ритм сердечных сокращений. Также ЭКГ может показать повреждение сердечной мышцы после инфаркта. Этот метод один из самых простых безболезненных — для него нужен только электрокардиограф, проводят его, как правило, быстро.

Лабораторные анализы.

Комплексные программы анализов показывают риск развития атеросклероза, который в свою очередь, может привести к развитию нарушений сердечного ритма, стенокардии, инфаркту миокарда и внезапной остановке сердца.

Программы исследований показаны как мужчинам, так и женщинам. Врачи рекомендуют сдавать такой анализ всем пациентам старше 20 лет не реже, чем раз в 5 лет. При наличии факторов риска и после 40 лет исследование может назначаться чаще.

Нагрузочные тесты. Если знать, как человек выдерживает физические нагрузки, можно понять, есть ли у него ишемическая болезнь сердца, насколько поражены сосуды, а также выявить другие признаки заболеваний, которые не проявляются в состоянии покоя.

Пациента подключают к электрокардиографу и/или тонометру, он выполняет разные виды физической нагрузки, чаще всего идет по беговой дорожке или крутит педали велотренажера. Если артериальное давление становится слишком высоким или критически изменяются сегменты на ЭКГ, процедуру прекращают.

Непрерывная амбулаторная регистрация ЭКГ. Такое исследование проводят, чтобы обнаружить кратковременные и непредсказуемые нарушения сердечного ритма. Пациенту надевают холтеровский монитор, который регистрирует ЭКГ в течение 24 часов. Данные передаются на компьютер врача. Также во время исследования пациент должен фиксировать все симптомы, связанные с работой сердца.

Рентгенография. Ее делают почти любому человеку с подозрением на болезни сердца. По рентгеновскому снимку грудной клетки оценивают размер и форму сердца, структуру сосудов в легких и грудной полости. Также по снимку можно оценить состояние легких, выявить избыточную жидкость — это может указывать на выраженную сердечную недостаточность.

Компьютерная томография. Этот метод позволяет увидеть изменение в сердце, главных сосудах и легких. С помощью КТ проводят «срезы» грудной клетки в нескольких плоскостях и на компьютере составляют модель сердца, по которой можно изучать его особенности.

Эхокардиография или УЗИ.

В этом методе используется ультразвук — через специальный датчик, приложенный к телу, ультразвуковые волны распространяются в тканях, изменяют свои характеристики в зависимости от состояния внутренних органов и возвращаются к датчику, преобразуясь в электрический сигнал. Метод, как и предыдущий, дает информацию об анатомии сердца, позволяет выяснить причины шумов, оценить работу сердца.

Магнитно-резонансная томография. Этот метод позволяет получить точные изображения сердца с помощью магнитного поля. Плюсы исследования в его точности, минусы — в дороговизне, большом количестве времени на получение изображения, вероятных приступах клаустрофобии у пациентов, помещенных в большой электромагнит.

Радионуклидное исследование. Этот метод используют как альтернативу рентгенологическим исследованиям: используют радиоактивные индикаторы, но с вероятностью гораздо меньшего облучения. Индикаторы вводят в вену, и они, попадая в сердце, передают сигнал на экран компьютера.

С помощью этого метода ищут источники болей в груди неизвестного происхождения. Например, можно обнаружить, как именно сужение сосудов влияет на работу сердца.

Катетеризация сердца. В ходе такого исследования тонкий катетер с измерительным прибором на кончике вводят через артерию или вену. Его ведут до главных сосудов и сердечных камер. Катетеры позволяют измерять давление, исследовать сердечные клапаны и сосуды.

Приложение Face2Gene для диагностики наследственных болезней по фотографии: опыт российских генетиков

Мобильное приложение Face2Gene  для распознавания лица позволяет медицинским работникам идентифицировать наследственные болезни с помощью фотографии пациента. О том, насколько эффективна эта программа, мы спросили у врачей-генетиков  Научно-исследовательского клинического института педиатрии имени академика Ю.Е. Вельтищева Ильи Данцева и Марины Зубковой.

 5370 • • 18.10.2018

Face2Gene — приложение для распознавания лиц, которое в процессе анализа фотографий пациентов искусственным интеллектом определяет конкретные фенотипы и вероятность их связи с генетическим расстройством. Приложение предназначено только для использования врачами-генетиками, а результаты диагностики требуют дополнительной верификации.

— Я использую приложение в работе с каждым своим пациентом. Зачастую я использую Face2Gene не столько для подтверждения своих мыслей, сколько для тестирования самой программы.

Могу сказать, что более чем за год работы с ней, я констатировала высокую точность приложения. Face2Gene, возможно, менее эффективная, чем другие базы данных, но более оперативная.

Она позволяет облегчить поиск и прекрасно выполняет функцию скрининга, — рассказывает Марина Зубкова.

В опыте Марины Зубковой был случай, когда Face2Gene позволил определить заболевание, которое генетики не идентифицируют по лицу пациента.

— Однажды я решила протестировать программу, внеся фотографию ребенка с синдромом Марфана. Я не знала, что у для этого заболевания характерны фенотипические особенности лица. При этом по комплексу симптомов диагноз поставить не составляло труда. Так вот, я добавила фотографию ребенка и не описала никаких дополнительных признаков, характерных для синдрома.

Однако программа определила высокую вероятность именно синдрома Марфана. Для меня было загадкой – как это получилось? Мы с коллегами начали изучать источники, и действительно, выяснилось, что для синдрома Марфана есть характерные особенности лица: глубоко посаженные глаза, выступающие надбровные дуги. Так, программа выдала верный диагноз.

Для меня это было откровением, — отмечает Марина Зубкова.

Похожий пример есть и у Ильи Данцева.

— Последний синдром, который мне помог диагностировать Face2Gene, QBG-синдром. Это был сложный случай: ребенок фенотипически никак не выделялся. В симптоматике были расстройства аутистического спектра.

Между тем, программа показала с высокой степенью вероятностью диагноз, который подтвердился по результатам секвенирования клинического экзома.

Это важно, поскольку нам не пришлось перебирать все подряд, мы искали прицельно определенную мутацию, это упростило работу и сэкономило нам время, — поясняет Илья Данцев.

Face2Gene использует строгие меры безопасности для обеспечения защиты информации о пациентах. Когда фотографии пациентов загружаются, приложение использует только обезличенные данные лица при анализе фотографии. Приложение также соответствует правилам и стандартам конфиденциальности данных HIPAA и Европейского Союза.

По словам Марины Зубковой, родители всегда позволяют врачу сделать фотографию ребенка.

Читайте также:  Плюсы минуса. Чем полезна для здоровья зима

— В моей практике не было ни одного отказа от фото. Когда я сама вижу напряжение, я объясняю, зачем мне нужна фотография. В некоторых случаях я придумываю повод: для постановки диагноза мне нужно описать ребенка как можно лучше, чтобы не забыть мелочи и особенности, я фотографирую, — рассказывает Марина Зубкова.

Принцип работы программы основан на сборе большой базы фотографий с подтвержденными синдромами от врачей-практиков, именно поэтому особенно важно широкое распространение приложения среди врачей.

— Программа молодая, в будущем от нее можно ожидать еще больших успехов. Год-два назад с ее помощью наверняка можно было диагностировать с высокой степенью точности синдром Дауна и еще пару простых случаев.

Сегодня программа предоставляет значительно более широкие возможности, — поясняет Илья Данцев, — Однако самое главное — научиться ею пользоваться. Нужно не просто заливать фотографию и ждать ответа, но и максимально полно описывать дополнительные показатели.

Не все тратят на это время – многим проще сразу отправить случай на молекулярную диагностику.

По словам врачей, российские генетики пока неохотно используют возможности Face2Gene. По словам Марины Зубковой, многие скептически относятся к программе и ее эффективности. Илья Данцев считает, что главным препятствием к широкому применению программы в практике российских генетиков является недостаточно хорошее владение английским языком.

Напомним, Face2Gene — партнер портала genetics-info.ru. Сервис предназначен только для врачей и ординаторов, поэтому для использования приложения необходимо подтверждение своей принадлежности к врачебному сообществу. Активировать свой аккаунт в Face2Gene вы можете, отправив заявку по адресу электронной почты Genetics-info: geneticsinfo.mail@gmail.com

Авторы:

Что следует знать о 24-часовом холтеровском мониторировании

Прим. Лахта Клиники. Нам неизвестно, с чьей нелегкой руки вместо давно устоявшегося и интуитивно понятного термина «мониторинг» (от англ.

«наблюдение, контроль») применительно к методике Нормана Холтера в русском языке появилось столь неуклюжее и громоздкое слово «мониторирование».

В данном материале мы придерживаемся здравого смысла и переводим название метода так, как оно пишется и звучит в оригинале: мониторинг.

Что представляет собой мониторинг по Холтеру?

Применяется портативный автономный электрокардиограф с питанием от батареи, который закрепляется на теле и регистрирует основные показатели работы сердца в ходе повседневной деятельности человека.

Когда пациент приходит на прием с жалобами на проблемы с сердцем, врач обычно предлагает пройти ЭКГ (электрокардиографию) для уточнения диагноза. Стандартный стационарный электрокардиограф позволяет сделать «моментальный снимок» общей электрической активности сердца.

Если такой одномоментный снимок недостаточно информативен, назначается суточный мониторинг по Холтеру.

Технология практически та же, что и при стандартной ЭКГ: от укрепляемого на теле компактного устройства отходят тонкие провода, которые через электроды присоединяются к нескольким точкам на грудной клетке.

В зависимости от характера имеющихся симптомов и примерной частоты их появления, врач может назначить холтеровский мониторинг продолжительностью 12, 24 или 48 часов.

Наиболее распространенные показания к мониторингу:

  • учащенный или замедленный пульс;
  • головокружения (в т.ч. при использовании ритмоводителя);
  • слабость и/или утомляемость;
  • чувство нехватки воздуха;
  • боли в грудной клетке;
  • ощущение «трепещущего сердца»;
  • перебои, неравномерность сердцебиения;
  • ощущение «пропущенных ударов сердца».

Многие проблемы с сердечной деятельностью проявляются спорадически в течение дня, и очень маловероятно, чтобы человек на тот момент оказался именно в кабинете врача.

Это одно из важнейших преимуществ холтеровского мониторинга: прибор зарегистрирует патологические отклонения, когда бы они ни возникли, – что позволит установить первопричину таких нарушений.

Кроме того, аппарат Холтера позволяет контролировать состояние человека с уже диагностированным сердечнососудистым заболеванием. Большинство людей чувствует себя значительно комфортней с подобным малозаметным устройством, предпочитая его длительному пребыванию в стационаре.

Наконец, врач может назначить 24-часовой мониторинг по Холтеру для того, чтобы оценить эффективность принимаемых пациентом медикаментов.

Как этим пользоваться

Холтеровский монитор очень прост в применении, даже если с непривычки методика выглядит сложной. Регистратор достаточно мал, чтобы уместиться на ладони; обычно его носят на шее или на талии.

Технический ассистент прикрепляет электроды к коже, используя специальный адгезивный (липкий, клейкий) гель для фиксации в нужном месте и обеспечения корректного считывания электрических потенциалов.

Если на данном участке интенсивно растут волосы, может понадобиться их сбрить перед закреплением электродов.

Металл в электродах улавливает сократительную активность сердца как электрические сигналы, которые затем передаются по проводам в монитор и там записываются.

В какой-то момент электроды могут утратить надежное сцепление с кожей или вовсе отпасть, и очень важно вернуть их на место. Врач объяснит, как это делается.

На что обратить внимание и чего ожидать

На эти вопросы подробно ответит лечащий врач; он же разъяснит нюансы использования конкретной модели монитора. Общие рекомендации, приведенные ниже, помогут предотвратить некорректную регистрацию и избежать повторного исследования.

Воздержитесь от плавания, душа и ванны на протяжении тех суток, когда носите холтеровский монитор. Можно воспользоваться влажными салфетками или намыленной мочалкой, – для гигиены лица, подмышек, ягодиц, паховой зоны.

Однако очень важно следить за тем, чтобы вода не попадала на устройство, провода или электроды.

С другой стороны, большинству пациентов предлагается на фоне суточного холтеровского теста проводить день так, как обычно, включая выполнение любых регулярных упражнений, – если, однако, они не подразумевают профузного потоотделения или пребывание в зонах, где устройство может намокнуть.

Во время исследования пациент посещает учебное заведение или идет на работу в привычном режиме. В некоторых случаях врач просит ограничить потребление алкоголя или кофеина.

Пациенту следует записывать в хронологическом порядке все виды своей повседневной деятельности, а также любые симптомы, которые ощущаются в течение дня. Отметки о времени возникновения приступообразных болей в грудной клетке, например, помогут доктору при расшифровке результатов определиться с тем, где в первую очередь следует искать причину.

Человек, проходящий исследование по Холтеру, записывает следующую информацию об обстоятельствах возникновения симптомов:

  • чем он в тот момент занимался;
  • какие продукты потреблял перед тем;
  • употреблял ли алкоголь;
  • на каком находился уровне стресса (эмоционального напряжения);
  • пребывал ли в состоянии активности или покоя.

Очень полезно также отмечать, были ли электроды надежно прикреплены в течение всего дня. Ослабление или отсоединение электродов может сделать результаты недостоверными и неполными.

Избегайте находиться вблизи источников высокого напряжения, когда носите монитор, – поскольку сильные электромагнитные поля могут исказить регистрируемые сигналы.

По той же причине избегайте приближаться к мощным магнитам, которые являются частью конструкции, например, металлодетекторов или магнитно-резонансного томографа.

Некоторые электронные устройства также могут взаимодействовать и влиять на функционирование монитора Холтера. Следует прислушаться к рекомендациям врача, если он попросит воздержаться от использования, например, электрической зубной щетки, электробритвы, микроволновой печи или мобильного телефона во время ношения монитора.

Суточный холтеровский мониторинг является абсолютно неинвазивным исследованием. Кому-то он может показаться неудобным, однако не несет никакого серьезного риска.

Единственным возможным осложнением может оказаться некоторое раздражение кожи в месте прикрепления электродов к телу.

Поэтому необходимо обязательно предупредить врача о вероятной аллергической реакции на клейкие и адгезивные вещества, если такие реакции уже отмечались в прошлом.

В этом случае можно будет подобрать другое, индивидуально-нейтральное вспомогательное вещество для фиксации электродов.

Понимание результатов

По завершении тестового периода человек возвращается к врачу, монитор открепляют и удаляют, а все хронологические записи и особые отметки предоставляются доктору для изучения.
Объективные показатели, сохраненные в памяти устройства, сопоставляются с записями пациента и обязательно учитываются при установлении диагноза.

Холтеровский мониторинг может вскрыть латентную кардиологическую аномалию или патологию, выявить ускользнувшие от внимания симптомы и потенциальные триггеры (пусковые факторы), обнаружить связь имеющихся проблем с приемом каких-либо медикаментов.

Как правило, развернутых результатов исследования приходится подождать (примерно неделю или чуть больше).

Следующие шаги

После того, как врач выявит причины, лежащие в основе имеющейся симптоматики, можно будет обсуждать стратегию и тактику дальнейшего лечения. Если пациент уже принимает назначенный ранее курс терапии, возможно, понадобится внести коррективы в дозировки или заменить какой-либо препарат.

В некоторых случаях диагноз остается неясным даже после изучения результатов суточного холтеровского мониторинга. Например, в тот день существующая проблема могла и не проявиться ощутимыми симптомами, либо монитор не смог уловить аномальную активность сердца.

В этих случаях дополнительно назначаются другие диагностические исследования, либо рекомендуется более продолжительный мониторинг. Беспроводные модели мониторов и ЭКГ на лейкопластырях позволяет регистрировать сердечные ритмы в течение более длительного, чем одни сутки, периода.

В целом, мониторинг по Холтеру может вызвать кратковременный и вполне пренебрежимый дискомфорт, однако в ряде случаев этот метод оказывается источником жизненно важной информации о скрытой патологии миокарда.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *